>Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data

Titulació Oficial del Curs d'Especialització en IA i Big Data

logos-ed
logos-ed-mov
master-ia-online

Inici

10/2025

Durada

600 hores

Titulació

Oficial

Seus

Madrid, Màlaga, Barcelona, València, Sevilla, Alacant, Oviedo, Bilbao, Mallorca i Tenerife.

Classes en

Campus virtual

Inici

10/2025

Durada

600 hores

Titulació

Oficial

Sedes

Madrid, Màlaga, Barcelona, València, Sevilla, Alacant, Oviedo, Bilbao, Mallorca i Tenerife.

Classes en

Campus virtual

Objectius

🎯

En acabar la formació seràs capaç de:

Modalitat i pla d'estudi

Màster en IA i Big Data ONLINE

El nostre Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data a distància està dissenyat perquè els/les alumnes puguin afrontar els reptes actuals i futurs en aquest camp en constant evolució. Amb un enfocament pràctic i orientat a resultats, el nostre programa es distingeix per oferir una combinació única de coneixements teòrics i habilitats pràctiques que són directament aplicables al món real.A més de les classes Online, el nostre programa ofereix masterclass exclusives impartides per líders de la indústria, que permetran obtenir una visió privilegiada dels reptes i oportunitats en IA i Big Data directament d’aquells que estan a l’avantguarda de la lluita contra les amenaces digitals.En completar amb èxit el nostre Màster, els alumnes tindran l’oportunitat d’obtenir una titulació oficial i reglada que avala la seva experiència i coneixements en IA i Big Data, oferint una ventatge competitiva al mercat laboral.

Pla d'estudi

Selecciona per veure’n els detalls:

Caracterització de sistemes d'Intel·ligència Artificial.

Utilització de models d'Intel·ligència Artificial.

Processament del Llenguatge Natural.

Anàlisi de sistemes robotitzats.

Sistemes Experts.

Aplicació de principis legals i ètics de la Intel·ligència Artificial.

Caracterització de la Intel·ligència Artificial forta i feble.

Determinació de sistemes d'aprenentatge automàtic (Machine Learning).

Algorismes aplicats a l'aprenentatge supervisat i optimització del model.

Aplicació de tècniques d'aprenentatge no supervisat.

Aplicació de models computacionals de xarxes neuronals i comparació amb altres models.

Valoració de la qualitat dels resultats obtinguts a la pràctica amb sistemes d'aprenentatge automàtic.

Caracterització de llenguatges de programació.

Desenvolupament d'aplicacions d'IA.

Avaluació de la Convergència tecnològica.

Avaluació de models d'automatització industrial i de negoci.

Aplicació de tècniques d'integració, processament i anàlisi d'informació.

Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.

Gestió i emmagatzematge de dades. Cerca de respostes en grans conjunts de dades.

Aplicació d'eines per a la visualització de dades.

Gestió de solucions amb sistemes d'emmagatzematge i eines del centre de dades per a la resolució de problemes.

Gestió de sistemes d'emmagatzematge i ecosistemes Big Data.

Generació de mecanismes d'Integritat de les dades. Comprovació de manteniment de sistemes de fitxers.

Monitorització, optimització i solució de problemes.

Validació de tècniques Big Data en la presa de decisions en Intel·ligència de negocis BI.

Metodologia i recursos

🔥

Estudia on vulguis, al teu ritme i aprenent de professors que també són professionals. Especialitza’t en Intel·ligència Artificial i Big Data amb eines i recursos que et faran tot molt fàcil.

icon
Training TechDes de la matriculació fins a l’inici del curs, et facilitarem un accés exclusiu a les acadèmies virtuals dels nostres partners Cisco i Microsoft, on podràs practicar amb laboratoris oficials.
icon (1)
Classes en directe mitjançant Aula Virtual En aquestes classes es tractarà el desenvolupament de casos pràctics i resolució de dubtes. S’impartiran 18h de classes en directe al mes.
icon (2)
Orientació i seguiment acadèmicEn tot moment, els nostres alumnes comptaran amb l’orientació i seguiment acadèmic necessari per concloure amb èxit els seus estudis.
icon (3)
Exàmens preparatorisPreparació d’exàmens de manera presencial i en streaming un mes abans de l’avaluació final a la seu de Madrid.
Frame 1000005138

Acadèmies virtuals oficials

Tindràs accés a laboratoris i documentació oficial de Microsoft i Cisco.

Frame 1000005138

Metodologia Excellence Learning Online

Rep una experiència d’aprenentatge personalitzada i a mida del teu estil i necessitats formatives.

Frame 1000005138 (2)

Contingut addicional

Inclourem al nostre programa temes de certificació de líders tecnològics com AWS, Microsoft, Google i Metodologia Agile.

Sortides professionals

A DIGITECH ens sentim orgullosos de comptar actualment amb una taxa anual del 98% d’ocupabilitat durant els últims 5 anys.

La teva preparació et permetrà treballar en les següents posicions:

Científic de Dades (Data Scientist)

Enginyer de dades (Data Engineer)

Arquitecte de Big Data (Data Architect)

Especialista en Intel·ligència Artificial

Enginyer de Machine Learning

Analista de dades (Data Analyst)

On treballen els nostres estudiants?

logos-web
logos-mov
👩🏻_💻

Què opinen els nostres/les nostres alumnes/les del Màster?

!Coneix les històries i els testimonis dels nostres/les nostres alumnes/les!🔥

Requisits i admissió

👩🏻_🎓

Comprova si compleixes els requisits per matricular-te en aquest programa.

Requisits

Què necessito per poder matricular-me?

Accés directe:
  • Tècnic Superior en Administració de Sistemes Informàtics en Xarxa.
  • Tècnic Superior en Desenvolupament d’Aplicacions Multiplataforma.
  • Tècnic Superior en Desenvolupament d’Aplicacions Web.
  • Tècnic Superior en Sistemes de Telecomunicacions i Informàtics.
  • Tècnic Superior en Automatisme i Robòtica Industrial.
  • Tècnic Superior en Mecatrònica Industrial.
  • Un altre Títol de Grau Superior + experiència laboral en el sector d’IA i Big Data.
  • A més, tindran accés a cursar i aconseguir una certificació acadèmica d’assistència amb aprofitament de DIGITECH alumnes que, tot i no tenir un Grau Superior, sí tinguin coneixements previs en el sector tecnològic.

Procés d'Admissió

Com serà el procés d’admissió pas a pas?
Primer pas.

Sol·licitud d'informació

Segon pas.

Contacte telefònic de DIGITECH

Tercer pas.

Requisits i accés

Quart pas.

Admissió

Cinquè pas.

Reserva de plaça

Sisè pas.

Matrículació

Primer paso

Solicitud de información

Segundo paso

Contacto telefónico de DIGITECH

Tercer paso

Requisitos

Cuarto paso

Acceso a Becas

Quinto paso

Reserva de plaza

Sexto paso

Matriculación

Precio

¡Obtén una educación de calidad a un precio asequible en Digitech!

Con nuestro Máster FP en IA y Big Data, recibirás una formación completa que incluye matrícula, materiales y acceso a laboratorios de última generación, todo a un precio competitivo.

Además, ofrecemos opciones de pago flexibles y posibles descuentos para estudiantes. ¡Invierte en tu futuro sin comprometer tu presupuesto!

IA Y Big Data
Online

Curso de especialización

Mensualidad:

479€/mes*

Matrícula: 750€

*Financiación sin intereses. 12 mensualidades.

El nostre equip docent

Aprèn dels millors

Els nostres professors són professionals en actiu que combinen els seus treballs a empreses com GOOGLE, Accenture o ISDI amb la docència. Coneixen de primera mà quines són les demandes del sector i com resoldre-les.

T'ajudem a fer el salt professional.

Aprèn els coneixements, habilitats i tecnologies que busquen les empreses.

El 98 % dels alumnes ja treballen.

I en empreses on han realitzat les seves pràctiques de FCT.

Acords amb empreses líders

Realitza les teves pràctiques en empreses referents del sector tecnològic.

Obté una titulació oficial

Els nostres centres i oferta tenen una acreditació i homologació oficial.

El 98 % de los alumnos ya trabajan

Y en empresas donde han realizado sus prácticas de FCT.

Acuerdos con empresas líderes

Realiza tus prácticas en empresas referentes del sector tecnológico.

Obtén una titulación oficial

Nuestros centros y oferta tienen una acreditación y homologación oficial.

Sol·licita informació

No esperis més per començar la teva formació en Intel·ligència Artificial i Big Data.

!Convocatòria 25/26 oberta!

També et podria interessar

Resolem les teves dubtes

En períodes específics és possible obtenir algun tipus de beca DIGITECH. Per a més informació consulta a admisiones@digitechfp.com

DIGITECH és un Centre Oficial homologat amb acreditació per impartir FP de Grau Mitjà i Grau Superior especialitzats en tecnologia i digitalització com SMR, ASIR, DAM i màsters FP oficials en Ciberseguretat, Big Data i IA.

Sí, el nostre programa està dissenyat perquè puguis compaginar la realització del màster amb altres activitats.

D’aquesta manera, et ho posem fàcil perquè puguis assistir a classe en horari de tarda.

Déjanos tus datos y descarga el dossier de tu programa

Metodología Excellence Learning Online

Excellence Learning es la metodología de DIGITECH para su formación online.

 

Una metodología basada en un aprendizaje activo, continuo y comprometido en el que los estudiantes contarán con los mejores recursos tecnológicos y la atención personalizada de nuestro equipo de learning coaches, mediante nuestro Learning Management System (LMS).

 

Excellence Learning emplea un conjunto de técnicas diseñadas para ofrecer a cada estudiante online una experiencia personalizada y única. Partimos de la base de que cada alumno es diferente y único, ya que posee una experiencia, necesidades formativas y un estilo de aprendizaje distintos.

 

Así mismo, incorporamos el Método Asincrónico, mediante la metodología de la enseñanza virtual, por ello nuestros alumnos podrán estar en contacto permanente con los learning coaches, tutores y docentes. Por ello nuestros alumnos contarán con una serie de recursos académicos que facilitará su progresión

Frame 1000005024

Deixa'ns les teves dades i descarrega el dossier del teu programa.

Frame 1000005024
Frame 1000005024
cropped-cropped-VERT-01-BLANCO-RGB.png
Resum de la privadesa

Aquest lloc web utilitza galetes per tal de proporcionar-vos la millor experiència d’usuari possible. La informació de les galetes s’emmagatzema al navegador i realitza funcions com ara reconèixer-vos quan torneu a la pàgina web i ajuda a l'equip a comprendre quines seccions del lloc web us semblen més interessants i útils.